供应链分析：提高效率、降低成本和预测中断

供应链分析全球范围内销售的每一件产品在最终到达买家手中之前都要经过多个接触点。例如，一台电脑的各个部件可能由不同的公司开发，然后运送到制造商进行最终生产。组装完成后，电脑被运送到仓库，直接卖给客户或零售店。将电脑及其部件从头到尾移动的过程称为供应链。

可以想象，确保现代供应链的效率需要付出很多努力。制造商、生产商、仓库、托运人和零售商都在供应链运营中扮演着关键角色，他们用来做出明智决策的数据被称为供应链分析。1通过适当的数据分析，企业可以降低成本、提高效率和客户满意度，并预测对供应链产生不利影响的未来风险和潜在中断。1

通过分析提高供应链运营效率

有几种不同类型的业务分析可用于评估 海外数据 供应链流程。它们包括描述性分析、预测性分析、认知分析和规范性分析。1

描述性分析从端到端考虑整个供应链，从内部和外部数据中寻求具体见解。1预测性分析根据数据假设可能的情况以及每种结果可能对企业产生的影响。1

之间的协作以解决常见问题。它旨 我们又开始每周一次的城市琐事挑战了！ 在消除供应中断并缩短履行时间。认知分析为供应链查询提供自然语言答案。团队可以向认知分析工具提交问题，它将提供一系列解决问题的选项。1

每种类型的供应链分析在分析数据和支持精简运营和供应链效率策略方面发挥着不同的作用。

成功使用供应链分析的一个例子是亚马逊的 AWS 供应链，它通过跟踪库存和基于消费者数据的需求预测来支持电子商务公司和类似企业。2该系统有助于降低库存成本，同时有助于避免缺货而损害客户体验。2

公司可以通过多种方式降低供应 最新資料庫 链中的费用，其中大多数都涉及使用成本削减分析。一种选择包括库存管理，例如根据预测需求和最佳库存水平重新定位产品，从而最大化收入并降低库存成本。3另一种选择是重新调整生产团队，以确保零件和劳动力在正确的时间可用，从而减少制造过程中的延误。3

最后，公司可以在供应链中实施产品质量和成本分析，以跟踪生产和制造问题，减少产品缺陷。3

供应链中断可能会带来严重甚至极端的后果。例如，2022 年，全国消费者面临货架空空如也、日常家庭必需品库存有限的问题，包括土豆、奶油奶酪和汽车等。4短缺归因于疫情和俄乌战争导致的航运路线阻塞。4

虽然预测分析无法预见全球冲突或疾病，但它们可以帮助识别延迟货物或原材料到达最终目的地的潜在阻碍因素。4例如，预测分析工具可以使用数据来预测仓库的存储可用性或消费者需求的增长。4它还可以估算制造商的产能，从而可能减少延迟最终生产的超负荷。4

到目前为止，大多数供应链分析工具都适用于单一接触点，例如制造商的仓库或单个零售商。所使用的系统彼此之间不通信，这意味着数据不会在整个供应链循环中传输。5人工智能和机器学习有可能改变这一现状。

通过在整个供应链循环中集成分析，公司可以从预测供应链中断或机会的实时洞察中受益。人工智能、自动化和机器学习可以减少组织对接触点之间人际沟通的依赖，从而实现更加无缝的流程。5机器学习和人工智能提供高级分析，可协助需求计划、生产调度、库存管理和供应商集成等众多领域。

当前的供应链环境面临多项挑战。首先，许多组织依赖其他国家的零部件或组装件，协调工作可能非常困难，尤其是在与多家供应商打交道时。6解决方案是一个集成的分析系统，该系统连接供应商、制造商和其他利益相关者，可以减轻中断并识别供应链活动的潜在障碍。6

另一个问题是质量控制和合规性。产品和零件缺陷可能导致品牌的监管问题。如果有缺陷的产品卖给消费者，可能会导致伤害和法律后果。通过供应链分析，公司可以更好地识别缺陷的根本原因并减少其发生。6

不断变化的趋势和需求也会影响供应链的流动性。许多因素都会影响消费者需求，包括宏观和微观经济因素。预测需求对于个人来说可能很棘手，但供应链分析可以通过同时考虑多个因素并做出合理的预测来支持他们的努力。6

随着先进技术越来越深入供应链环境，企业将更容易立即识别和纠正供应链中断，而不是任其发展为更严重的问题。以开环方式而非自主方式集成供应链解决方案，有助于缓解供应链瓶颈并更好地预测消费者需求。7

我们可能会看到未来人工智能和机器学习的进步不断改善供应链并提供更高的灵活性。7

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