如何组建一支高效的数据团队是数据专家们经常讨论和争论的问题。如果您计划借助公共网络数据构建数据驱动的产品或改善现有业务，您将需要数据专家。
在本文中，我将介绍我在公共网络数据行业工作经历中观察到的一些关键原则，这些原则可能有助于您建立一支高效的数据团队。
虽然我们还没有找到一个通用的解 手机号码数据 决方案，但好消息是，有多种方法可以解决这个问题，并且仍然可以获得理想的结果。在这里，我将从刚刚开始使用公共网络数据的商业领袖的角度探讨建立数据团队的过程。
什么是数据团队？
数据团队负责收集、处理数据，并以业务流程所需的格式向利益相关者提供数据。该团队可以并入其他部门，例如营销部门，也可以作为独立实体。
数据团队这个术语可以描述任何规模的团队，从一到两名专家到管理和执行公司与数据相关的活动各个方面的庞大的多层次团队。
数据团队中的常见角色可能包括 我们将概述三种提升客户体 数据科学家、工程师、分析师和经理。稍后，我将更详细地讨论每个角色。
组建数据团队前要问自己的 7 个问题
就像任何业务解决方案一样，数据团队的创建必须是一个深思熟虑的过程。根据我的经验，一些经理想要组建一个数据团队，因为他们了解到如今每个人都对大数据感兴趣。不幸的是，他们不知道在聘请数据专家后该做什么。
为了避免不愉快的意外，以及最重要的财务影响，每个公司首席执行官都应该问自己以下问题：
- 你的产品是什么？有没有办法让它从公共网络数据中获益？
- 您将使用哪些数据？有许多数据集可供选择，您当然不需要所有数据集。虽然大多数企业寻求公司和员工数据，但其他企业认为招聘信息数据集或技术信息更有价值。因此，在提交之前，您应该检查每个数据集中有哪些数据字段可用以及总共有多少条记录。
- 涉及数据的产品关键组件是什么？这个问题可以帮助您过滤不需要的数据并仅获取相关数据，从而节省您的资源。如果您销售 B2B 软件，了解公司的技术堆栈可能足以列出潜在客户名单。
- 涉及数据的不同项目阶段的预期结果是什么？在开始潜在客户开发之前，您可能需要使用数据进行彻底的市场调查。这样，您可能会发现竞争对手忽略的机会。在某些情况下，它甚至可以带来基于帐户的销售。
- 这需要什么技术栈？这是你的 CTO 的工作，前提是你有一个。如果没有，你可能想让你的数据团队负责人选择。当然，我建议检查最受欢迎的数据软件及其价格，看看它是否符合预算。
- 谁是利益相关者？是你还是董事会？说服自己相信你的计划会奏效可能比说服一群满怀疑虑地看待大数据的人更容易。
- 哪些指标可以帮助您评估当前数据团队是否满足您的业务需求？最后但并非最不重要的是，您需要一种方法来量化数据 销售线索 团队的成功。这可以是时间、洞察力以及集成数据源的数量。
建立数据团队的指南
当你对上述所有问题都有了答案之后，就可以开始组建数据团队了。
我建议使用公共网络数据的企业遵循一个简单的原则：高效的数据团队会根据您的业务需求开展工作。一切都从您要构建的产品以及构建产品所需的数据开始。
简而言之，每家计划开始处理网络数据的公司都需要能够提取和处理大量数据的专家，以及能够将数据转换为对业务有价值的信息的专家。