从客户数据中提取价值的 8 种方法

随着越来越多的人使用各种类型的设备（所有这些设备都在产生更多信息），世界上大部分数据（准确地说是44 ZB）都是在过去三年内产生的，这是有道理的。这不仅仅是人们创造数据的结果，而是因为算法和其他软件会跟踪用户行为并生成自己的数据。

物联网设备的普及正以超光速加速数据的生成，作为营销人员，要想领先于其他人，知道将分析工作重点放在哪里至关重要。  

那么，企业如何从海量的客户数据中挖掘营销潜力，并找到有助于提高业绩、利润、销售额或其他运营因素的数字洞察呢？我们将告诉您如何做到这一点。

在这里，我们将介绍从客户数据中提取营销价值的八种实用方法，从而提高您的品牌知名度、声誉和利润。 

如果不加细化地看待大数据，它看起来就像是一堆庞大而笨重的随机信息。在这种情况下，人们很容易忽略眼前的信息。但是，忽略大数据就等于忽略了一个关键的机会。例如，数据科学是一个不断发展的职业，因为它的价值在于能够筛选、过滤和解释大数据中有用的信息。

那些因为大数据量而选择忽视大数据的人会让自己公司陷入危险。提取有价值的客户数据的第一步是承认好数据“就在那里”，并愿意挖掘它。

查看：我们权威的数据驱动营销网络研讨会，提供有关该主题的启发性提示和灵感。 

一旦您认识到客户数据具有巨大的潜力，那么利用客户数据进行营销的关键因素就是拥有正确的工具和人才，能够深入信息海洋并获取对您最有意义的数据。

您应该认真考虑为分析分配一些运营预算。大公司可能有专门负责这项工作的整个部门，但尽管这种规模能取得成果，但这并不是实现有用分析的唯一方法。即使是中小型企业也可以找到适合其规模和预算要求的分析解决方案。

当谈到从客户数据中提取真正的营销价值时，人们通常认为指标或数字洞察是预测未来的一种方式，但数据教给我们的一些最重要的经验教训来自过去。利用客户信息数据的一个好的长期计划是分析历史数据。

企业应始终意识到，一些最佳可用数据是随着时间的推移而收集的数据集。例如，您不应忽略过去 5 到 10 年的销售数据，即使它不是您当前数字基础设施的一部分。

如果有必要，请使用文档管理系统并存档这些数据，但用于辨别过去客户销售数据的分析可以揭示有关客户行为和购买模式的极其有用的信息。如果您有现有数据，即使它不是数字的，也要将其数字化并确保您的软件可以使用它。在适当的情况下，它可能比你想象的更有用。

阅读：数据可视化：为数字营销人员提供的工具和技巧，以获得有关从客户洞察中获取最大价值的内部建议。

从客户数据中获取营销价值的另一种有效方法是将洞察力应用于内部运营。从客户行为和其他数据集中提取数据显然有助于增加销售额，但不要忘记，赚更多钱的另一种方法是少花钱。除了增加销售额外，正确的客户数据还可以帮助提高效率和减少浪费，这两者都可以增加您的收入。

例如，您的客户数据显示，您的营销反应越来越多地来自YouTube和 Instagram，而来自 Facebook 的反应越来越少。这可能表明，对于您的产品和目标市场，您可以减少或完全削减在 Facebook 上的支出，并将更多精力投入到那些取得良好成果的平台上。让客户行为数据帮助简化您经营业务的方式。

阅读：我们的社交媒体人口统计指南，深入了解数字原生消费者的需求和期望。

“客户流失”是一个术语，用来描述顾客或客户从常客转变为其他客户的流失率。这是大数据与分析相结合可以发挥巨大作用的另一个领域。

此过程涉及查看您的用户数据并得出结论，这些结论有助于解释为什么有些客户保持忠诚，而其他客户在特定时期支持您的业务然后离开。您可能会发现客户保留率下降与您停止提供某些产品之间存在关系。或者，您可能会发现某些促销活动或一年中的某些时间会让您的客户数量大幅增加，但之后他们不会留下来。

针对客户流失具体情况的分析可以帮助您了解如何留住更多客户，从而获得更稳定的利润。

社交媒体占全球总数据的绝大部分。要 手机号码数据 从客户数据中获取真正的营销价值，分析社交媒体并利用其中出现的未经过滤、未分类的数据将大有裨益。深入挖掘社交媒体数据不仅可以帮助您了解市场所在，还可以了解市场的需求。

重要的是要认识到，对于关注社交媒体的企业来说，社交媒体上出现的内容可能是其他趋势和可以利用的因素的征兆。因此，不要只将社交媒体视为接触市场的渠道，要明白它也可以成为了解市场需求的窗口，你可以走在潮流的前面为他们提供这些需求。不要忽视趋势，要利用它们。

阅读：我们的五大社交媒体趋势指南，让您准确掌握最新动态。

数据访问权限应在整个公司内共享。虽然 包含整个应用程序的内容 了解竞争对手不知道的东西可能是一种宝贵的优势，但这并不适用于您的业务本身。如果您了解客户的需求或行为，但实际可以使用这些数据的人无法访问相同的信息，这会损害您的公司。

为了从客户数据中获得最佳的营销投资回报率 (ROI)，您应始终确保数字见解可供需要的人共享和访问。例如，负责客户支持的人员应该能够与任何可能真正帮助解决问题或提供更深入见解的部门分享客户的投诉和具体问题。

信息只有在知道该如何处理的人能够获取时才有用。例如，如果你的财务部门无法获取某些财务数据，那么这就增加了一层干扰，使工作效率降低。

阅读：数字营销人员的数据隐私，确保您的数字信息可访问、安全且合规。

你知道吗？近90% 的代理商表示他们的 不丹商业指南 营销自动化策略是成功的

与流行的恐慌相反，自动化并不一定意味着人类的工作岌岌可危，有人即将被解雇。自动化不仅适用于物理、机械活动，还可以应用于数据分析。

关于客户的一些最有用的见解并非来自于对每一点传入数据的逐行分析，而是来自于信任的软件和算法来筛选数据并仅找到与您和您的需求相关的内容。

自动化甚至可以用来释放人力资源，使其从事更适合其才能的分析性活动。例如，处理付款在很大程度上是一个机械的死记硬背过程，软件可以提供帮助。由于白天要处理的例行操作较少，您的员工可以专注于更有抱负、更具创新性的活动。

阅读：什么是最好的 AI 营销自动化工具？以充分利用您的客户数据和促销策略。

2023 年更新