然而RFM分析并不是适合所有的

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RFM 分析:它是什么以及为什么要这样做?

RFM 分析是一种根据购买历史细分客户群的方法。例如,它将有助于识别为公司带来最大利润的“黄金”买家,或者相反,那些很长时间没有购买任何东西的买家。然后,您可以为每个片段准备不同的字母。有些会收集忠实客户的积极评价,有些会带回已经离开的客户。

RFM 分析可以实现:

  • 评估目标受众的行为;
  • 评估客户群的质量,识别被动买家;
  • 按购买力进行分组;
  • 个性化您的电子邮件活动;
  • 优化营销成本;
  • 增加客户生命周期长度。

然而RFM分析并不是适合所有的业务。首先,它是适合于重复销售的。例如,婚庆机构不太可能需要 RFM 分析。毕竟,没有人会建议夫妻离婚,以便再次聘请司仪。

如果您的业务涉及重复销售,RFM分析是必不可少的。此外,我们谈论的不仅仅是一个销售快速消费品的网上商店。旅行社剧院、博物馆、群众体育赛事组织者以及其他许多领域的买家纷纷回归。但每个企业都有自己的客户回访期、平均支票金额等。

要使用 RFM 分析来细分和个性化您的电子邮件,您首先需要设置将购买信息传输到您的电子邮件服务。或者,您可以手动执行分析,例如在 Google Sheets 或 Excel 中。为此,请使用下面描述的公式,然后将完成的文件上传到邮寄服务。然而,使整个过程自动化会更加方便和高效。

通常,购买数据包含在 CRM 和 CMS 系统中,从这些系统中传输信息的最简单方法是连接现成的集成模块。DashaMail服务具有适用于AmoCRMBitrix24、1C -Bitrix、CMS InSales等的模块。

使用1C-Bitrix集成模块,您只需单击几下即可设置事件的传输,例如注册、付款、订单交付和客户购物篮的更改。

要配置特定模块的操作,请参阅知识库

如何进行RFM分析?

RFM 分析考虑三个参数:

  1. 新近度——上次购买的日期。
  2. 频率——指定时间段内重复购买的次数。
  3. 金额—— 订单的总成本。

分析本身分为几个阶段进行:

  • 收集购买数据;
  • 根据某些特征对客户进行分组;
  • 分割;
  • 分析;
  • 为每个小组制定单独的策略。

如何划分客户?这需要最新的统计数据。采购信息必须实时更新。根据以下标准为每个客户分配 1 到 3 的分数:

RFM 分析可以让您识别多达 27 个具有不同购买行为的细分市场,从而可以为每个细分市场创建个性化优惠。例如333组是频繁下单、下单量大的“黄金”客户; 111, 121, 211 —— 无利可图的客户; 222、232——“普通买家”。

通常情况下,他们仅限于六类客户:新客户、  手机号码数据  暂停客户、有前途客户、忠诚客户(或“黄金客户”)、休眠客户和 SOS 客户。任务是针对每个细分市场使用特殊邮件来增加“忠诚”群体。

保留这张有用的图片给自己

主要 RFM 细分市场:从最忠诚的客户到离职客户

1. 忠诚(“黄金”)客户(333)

  • 描述:他们经常大量购买,从而带来最大的利润。
  • 目标:保留、提高忠诚度并将他们转变为品牌拥护者。
  • 沟通示例:

— 电子邮件通讯询  利用正确的采购渠道  问有关产品或公司的反馈。
— 提供成为品牌大使或 VIP 客户的优惠。
— 邀请参加封闭式销售和活动。
— 根据购买历史提供个性化的产品推荐。

2. 潜在客户(首次下订单的客户)

  • 描述:刚刚完成首  英国电话号码  次购买,有可能成为忠实客户。
  • 目标:刺激重复购买并介绍产品系列。
  • 沟通示例:

— 欢迎一系列信件,讲述有关品牌、优势和促销活动的故事。
— 根据您的第一笔订单提供个性化的产品推荐。

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