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RFM 分析：它是什么以及为什么要这样做？
RFM 分析是一种根据购买历史细分客户群的方法。例如，它将有助于识别为公司带来最大利润的“黄金”买家，或者相反，那些很长时间没有购买任何东西的买家。然后，您可以为每个片段准备不同的字母。有些会收集忠实客户的积极评价，有些会带回已经离开的客户。
RFM 分析可以实现：
- 评估目标受众的行为；
- 评估客户群的质量，识别被动买家；
- 按购买力进行分组；
- 个性化您的电子邮件活动；
- 优化营销成本；
- 增加客户生命周期长度。
然而RFM分析并不是适合所有的业务。首先，它是适合于重复销售的。例如，婚庆机构不太可能需要 RFM 分析。毕竟，没有人会建议夫妻离婚，以便再次聘请司仪。
如果您的业务涉及重复销售，RFM分析是必不可少的。此外，我们谈论的不仅仅是一个销售快速消费品的网上商店。旅行社、剧院、博物馆、群众体育赛事组织者以及其他许多领域的买家纷纷回归。但每个企业都有自己的客户回访期、平均支票金额等。
要使用 RFM 分析来细分和个性化您的电子邮件，您首先需要设置将购买信息传输到您的电子邮件服务。或者，您可以手动执行分析，例如在 Google Sheets 或 Excel 中。为此，请使用下面描述的公式，然后将完成的文件上传到邮寄服务。然而，使整个过程自动化会更加方便和高效。
通常，购买数据包含在 CRM 和 CMS 系统中，从这些系统中传输信息的最简单方法是连接现成的集成模块。DashaMail服务具有适用于AmoCRM、Bitrix24、1C -Bitrix、CMS InSales等的模块。
使用1C-Bitrix集成模块，您只需单击几下即可设置事件的传输，例如注册、付款、订单交付和客户购物篮的更改。
要配置特定模块的操作，请参阅知识库。
如何进行RFM分析？
RFM 分析考虑三个参数：
- 新近度——上次购买的日期。
- 频率——指定时间段内重复购买的次数。
- 金额—— 订单的总成本。
分析本身分为几个阶段进行：
- 收集购买数据；
- 根据某些特征对客户进行分组；
- 分割;
- 分析；
- 为每个小组制定单独的策略。
如何划分客户？这需要最新的统计数据。采购信息必须实时更新。根据以下标准为每个客户分配 1 到 3 的分数：
RFM 分析可以让您识别多达 27 个具有不同购买行为的细分市场，从而可以为每个细分市场创建个性化优惠。例如333组是频繁下单、下单量大的“黄金”客户； 111, 121, 211 —— 无利可图的客户； 222、232——“普通买家”。
通常情况下，他们仅限于六类客户：新客户、 手机号码数据 暂停客户、有前途客户、忠诚客户（或“黄金客户”）、休眠客户和 SOS 客户。任务是针对每个细分市场使用特殊邮件来增加“忠诚”群体。
主要 RFM 细分市场：从最忠诚的客户到离职客户
1. 忠诚（“黄金”）客户（333）
- 描述：他们经常大量购买，从而带来最大的利润。
- 目标：保留、提高忠诚度并将他们转变为品牌拥护者。
- 沟通示例：
— 电子邮件通讯询 利用正确的采购渠道 问有关产品或公司的反馈。
— 提供成为品牌大使或 VIP 客户的优惠。
— 邀请参加封闭式销售和活动。
— 根据购买历史提供个性化的产品推荐。
2. 潜在客户（首次下订单的客户）
- 描述：刚刚完成首 英国电话号码 次购买，有可能成为忠实客户。
- 目标：刺激重复购买并介绍产品系列。
- 沟通示例：
— 欢迎一系列信件，讲述有关品牌、优势和促销活动的故事。
— 根据您的第一笔订单提供个性化的产品推荐。