谷歌、IBM、Bild和 Dukaan表示将用人工智能取代部分员工。这份声明虽然对广告销售经理和客服人员产生了影响，但看上去还是挺吓人的。我决定调查 CRM 营销人员是否面临被解雇的风险。剧透：我们没有什么可害怕的，但我们应该改变我们的工作方式。
首先，我们来理清一下术语
神经网络、人工智能和机器学习并不是一回事，尽管它们是密切相关的概念。让我们仔细看看到底是什么。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是模仿人类智力功能的技术与方法的总称。人工智能的目标是创建用于通常由人类解决的脑力任务的算法和系统。日常生活中人工智能的一个例子是选择最佳路线并找到避开交通堵塞的方法的导航仪。
机器学习（ML）是人工智能的一个分支。当人们无法找到问题的确切解决方案时，就会使用机器学习。而且，他们可以更轻松地创建一种能够不断学习并能自行找到正确解决方案的方法的机制。日常生活中的 MO 的一个例子：可以记住每个家庭成员喜好的智能扬声器。并通过语音决定为谁选择播放列表。
神经网络是实现人工智能（一种机器学习）的一种方式。神经网络从过去的错误中学习，每次都改进结果。与其他机器学习方法不同，神经网络需要人类不断的反馈。这样，她就知道自己是否正确地解决了问题，从而使结果更加准确。神经网络是人工智能中最受认可的部分：照片、视频和文本处理随处可见。
对 AI、ML 和神经网络的示意图。总体来说，人工智能是一个研究领域。机器学习是该领域的一种方法，神经网络只是人工智能（一种机器学习）的用例之一
如果贵公司的管理层宣布将部分任务外包给人工智能，那么了解这些术语将会很有用。这并不一定是更新简历的信号——企业可能只是开始使用神经网络来帮助他们完成工作。
如何利用人工智能成为 CRM 专家
我的同事 Olga Repina 是一名高级 CRM 营销人员，她长期在工作中使用神经网络，最近她参加了一个人工智能会议。我努力跟上：我定期监控基于人工智能的服务并为自己选择优化工具。我认为这对我的工作和舒适度有积极的影响。
我从两个方面研究神经网络——严肃的和轻浮的。
我认真地用它来完成分析任务。比如我知道数据库有错误，但我自己却找不到。神经网络有助于加快这项工作。
假设我们有一个已经建立多年的客户群。其中很可能包含重复信息。如果订阅者首先留下了错误的数据，然后又留下了正确的数据，就会发生这种情况。或者多次以不同的形式留下数据。所有这些都已添加到数据库中。我们最终得到的是数千行数据中的重复项。手动检查这一点很困难；存在遗漏某些内容的风险。
如果数据量很大或者您需要比较多个数据库并识别不一致之处，那么人工智能将会发挥最佳作用。我利用 CDP 服务和具有内置功能的通信平台来解决我们的问题。在这种情况下寻求人工智能的帮助可以节省数倍的工作时间，并最大限度地降低验证后一些重复项仍留在数据库中的风险。
*客户数据平台或 CDP 是一种帮助从各种来源收集大量客户数据的服务。
我认为非严肃任务包括使用神经网络生成文本、图像和视频。当你需要想法而又时间不够时，这很方便。我继续使用神经网络建议的选项：我提出一个新想法，对其进行完善并得到期望的结果。
我曾经对推送消息感到困惑。触发因素列表很长，无法制定文本。我向神经网络寻求建议：几秒钟后，我收到了每个提示的三个选项。我选择了合适的，将措辞调整为人类语言，问题就解决了。
*提示是要求神经网络获取特定的图像或文本。
神经网络是帮助 CRM 营销人员完成任务的绝佳工具。但我不会将所有任务都托付给人工智能——它不能取代专家。每个阶段都需要控制和互动。
Olga Repina，高级 CRM 营销人员
我使用 Chad AI，现在我开始研究 Yandex 的 AI。我主要用它来生成文本。不是为了给我写文本，而是为了实现更好的措辞。
当我找不到库存图像时，有时我也会为客户项目的信件生成图像。
我喜欢 CRM 营销人员使用 AI 通信服务的想法。例如，nGrow AI 可帮助您自动测试大量推送消息创意，同时增加指标。
神经网络有助于完成 CRM 中的哪些任务？
事实上，神经网络不仅可以帮助图片和文字。神经元每天都在发育，可以极大地方便专家的工作。下面我将告诉你哪些任务可以委托给神经网络。
创建个性化电子邮件。 ChatGPT 神经网络与 CRM 集成可生成电子邮件并预测客户的下一步行动。该工具提供了准确答案的模板并减轻了营销人员的负担。通过分析通信历史，神经网络可以得出有关当前与人的关系的结论，并建立信任的沟通。
分析并解释与客户的通话。人工智能提供了对话的摘要和记录。此外，他还可以对会议提出分析结论。这很方便——与客户通话后，您可以向他发送会后报告并澄清他对任务的理解。
人工智能正在快速学习并越来越受欢迎。但是神经网络还不能完全取代 CRM 专家的所有任务。
Olga Repina，高级 CRM 营销人员
我对用自动化系统取代任何专业的问题持怀疑态度。他们过去常常这样谈论会计：“网上银行有关于交易的信息，有电子文档管理系统——你不必聘请会计，因为机器会在弹指一挥间打包并提交报告。”但初级保健专家仍然具有重要作用。
为什么神经网络不会取代 CRM 专家
我坚信神经网络无法取代人类以专家的方式 手机号码数据 与客户合作。乖乖地执行命令对于客户来说并不有趣。神经网络无法彻底探究事物的本质，也不能提供非标准解决方案或新的交互方式。
*AI评分是确定交易概率的工具。
目前还没有神经网络能够融入实际情境：请考虑以下统计数据 它根据技术规范完成任务，并学会每次都更准确地产生结果，但最终的决定权仍在人类手中。在我看来，只有专家才会考虑背景情况并更广泛地看待执行情况。
Olga Repina，高级 CRM 营销人员
一些公司已经开始提供利用人工智能创建机器人的创新产品。但要使系统自动运行，无需人工参与，客户必须能够清楚地表达他的要求，这并不容易。
此外，神经网络无法读取情绪和关心客户的感受； 购买电子邮件列表 只有人类才有能力做到这一点。对于向 CRM 营销人员寻求帮助的客户来说，感受到参与和理解非常重要。尽管人工智能的训练不断进步，但它还无法从情感上取代人类。