ChatGPT 中的一张图展示了 GPT-3 的训练方式 图片来自ChatGPT 强化学习用于使 AI 模型更安全（通过引导它们远离有害和有偏见的反应）并使其更有效（通过优化它们以实现类似人类的对话）。强化学习的进步使每一代模型都更安全、更可靠。
具体来说模型系列
使用强化学习进行训练，使用一种称为 阿塞拜疆电报数据 思路链 (CoT) 的技术来推理问题。 思路链推理（CoT） 像 GPT-4o 这样的法学硕士在应对复杂、多步骤的问题时会遇到困难。他们所接受的训练会让他们用简单而明显的答案来应对大多数挑战，而不是一些疯狂的假设。
当你要求 ChatGPT
给你写一封电子邮件时，你不会希望它一时兴起 可穿戴设备将如何改变你的未来营销策略 就用摩尔斯电码来写。 但是，由于默认采用显而易见的答案，LLM 并不擅长解决高级逻辑难题、困难数学和其他需要多个步骤的问题。这就是 CoT 推理发挥作用的地方。 ChatGPT 中的思维链推理 o1 模型经过训练，能够将问题分解成各个组成部分。
如果你要求它解决密码或逻辑难题，它会花时间评估问题，尝试多种解决方案，并解决它，而不是仅仅用第一组合理的文本做出回应。至关重要的是，CoT 推理需要时间和额外的计算资源，因此 ChatGPT 仅在需要它的提 电子邮件线索带领 示中使用 o1。 不幸的是，OpenAI 没有透露他们如何实现这一目标的细节，但你可以在深入研究 o1 模型系列的文章中阅读更多内容。