人工智能的爆炸式增长令人惊叹。过去几年，ChatGPT、DALL-E 2 和 Gemini 等新工具打开了生成式人工智能的大门。它们使起草电子邮件或创建图像等任务变得非常简单。然而，人工智能不仅仅是一种写作或图像生成的捷径。人工智能的真正受益者是企业。由于人工智能可以分析大量数据并得出结论，它可能会改变我们在所有业务领域的工作方式。
这篇文章探讨了人工智能企业用例，包括如何在企业中部署人工智能以及您可能面临的潜在挑战。
理解人工智能
首先，什么是企业AI？
人工智能是指能够执行通常由人类 电报数据 处理的工作（例如识别模式、解决问题、识别语音或做出决策）的计算机系统。人工智能使用多种技术来完成和解决任务，包括深度学习、机器学习和自然语言处理 (NLP) 。1
将 AI 纳入运营的组织使用各种形式的公开或内部 AI 企业软件。这些工具可帮 工智能指南 助完成特定任务，例如自动执行重复任务、分析财务数据、提出产品建议或执行基本的计算机编码。实施企业 AI 工具可能有助于组织节省时间和金钱并减少错误。1
人工智能在企业中的应用
企业应用人工智能将如何改变我们的工作方式？让我们来看几个用例。
客户服务和支持中的人工智能
客户服务是人工智能可以大展身手的领域之一。通过实施人工智能聊天机器人，组织可以提高客户参与度。客户无需联系人工客服人员，而是可以全天候与聊天机 如何正确计算潜在客户的成本 器人互动，而无需等待与客服人员交谈。聊天机器人可以解决简单的客户询问，如果有人确实需要额外帮助，它可以将他们的问题转给合适的客服人员。2
人工智能用于营销和销售优化
在营销中，有多种方式可以将人工智能用于企业应用。您可以使用它来设计营销电子邮件和社交媒体帖子、创建主题行和撰写网站文案。它还有助于细分受众并优化博客文章，以提高您在主要搜索引擎上的排名。3
供应链和物流中的人工智能
企业 AI 平台可以通过库存规划、生产和物 最新資料庫 流帮助进行供应链管理。此类平台可以分析大量数据，帮助组织预测趋势并优化其供应链以满足预期需求。这意味着占用仓库空间的闲置库存减少，制造过剩产品的支出减少。4
人工智能在财务分析和风险管理中的应用
AI 可以处理许多财务规划和分析任务，包括比率 工智能指南 和方差分析以及基本报告。它的能力使其能够审查大量数据并识别异常和模式。它还可用于预测收入、需求、支出和其他关键财务细节。5
人力资源和人才管理中的人工智能
人工智能可以帮助完成许多人力资源任务，例如撰写职位描述、简化入职流程以及协助劳动力规划。6
面向 IT 和网络安全的人工智能
企业人工智能可以协助进行软件质量保证 (QA) 测试。它还可以帮助识别潜在的网络安全威胁以及编写软件和网站代码。7,8
产品开发和创新中的人工智能
通过使用企业 AI，公司可以收集市场趋势数据，探索新产品的机会。它还可以帮助改进产品设计并测试产品在不同场景下的工作方式。9
在您的组织中实施人工智能
显然，人工智能在企业中有很多用例。企业经理可以通过了解人工智能的功能以及从成本和生产力角度确定人工智能可能带来好处的领域来利用该技术。
不熟悉人工智能的管理者可能不太愿意将其纳入日常工作。然而，大多数人工智能工具的学习曲线并不像一些早期技术那样陡峭。测试它的最佳方法是尝试使用可用的工具，看看它们如何融入你的工作流程。在整个部门更高级地实施人工智能将需要额外的深入测试，甚至可能需要内部开发。10
建立 AI 就绪文化
过去，大量劳动力不需要了解编码或数据分析等高级 IT 概念。随着越来越多的组织为企业应用程序部署 AI，这种情况可能会改变。
一些 AI 平台可能需要掌握 Tableau 等商业智能工具，或使用 Python 等语言的基本编程知识。企业可以通过提升员工技能和重新培训员工掌握最新的数据分析最佳实践，为团队的未来做好准备。他们还可以鼓励员工学习如何使用生成式 AI 进行高效提示。11
挑战和注意事项
整合人工智能面临多项挑战。一是技能差距。作为一项新技术，许多员工不熟悉人工智能的功能以及它如何改善业务流程。公司必须鼓励员工通过培训和发展来提高 工智能指南 他们的人工智能技能。另一个问题是确定人工智能可以在哪些方面增加最大的商业价值。专注于特定问题可以帮助公司避免在无法产生正投资回报的人工智能工具上进行不必要的支出。12
企业 AI 应用成功案例
人工智能可以带来显著的好处，包括提高效率、提高客户满意度和节省成本。以下案例研究表明，在企业中成功部署人工智能需要仔细规划、有效的数据管理以及解决每个用例的特定挑战。