人工智能在商 企业越来越多地使用人工智能应用程序来优化日常运营并推动其高层战略。机器学习、自然语言处理、计算机视觉和大数据集分析等人工智能功能使这些应用程序能够模仿人类的智能和决策，或者在某些情况下超越它们，至少在有限的用例中是如此。1
本文将介绍人工智能在商业中的应用，包括如何在推动战略决策的同时降低成本、提高生产力。
人工智能在商业中的关键应用
据全球咨询公司麦肯锡称，人工智能商业应用几乎扩展到每个行业。2一些最广泛的用例包括：
客户服务和支持中的人工智能
由于人员流动率高、压力大，客户服务和支持工作可以从 AI 应用中受益，从而减少工作量并提高效率。自然语言处理允许 AI 客户服务聊天机器人使用日常语 whatsapp数据 言与人互动。AI 应用程序可以自动执行许多常规支持任务，例如跟踪订单或回答常见问题。这些应用程序应该补充而不是取代人类员工。它们将帮助企业用更少的员工做更多的事情，并释放人才以专注于更复杂或高价值的任务。3
营销和销售人工智能
麦肯锡估计，营销和销售领域的人工智能应用价值可能达到 2.6 万亿美元。2人工智能驱动的数据分析可以揭示客户数据中的趋势，从而制定提供超个性化体验的营销活动。这些应用程序可以提供无缝互动，让客户可以在多个渠道之间切换而不会丢失进度。4
企业还可以使用人工智能根据消费 管理项目时间表并监控关键交付成果的完成情况 者行为和市场趋势制定有效的数据驱动营销策略。此外，通过自动执行重复任务，人工智能应用程序可以提高营销和销售团队的生产力。4
供应链和物流中的人工智能
供应链是麦肯锡强调的另一个主要影响领域，人工智能应用的价值预计将达到 2 万亿美元。2
据国际专业服务公司 EY 称，40% 的供应链 最新資料庫 组织正在投资生成式人工智能。由于这些应用程序可以使用自然语言进行交互，因此企业领导者可以轻松提出问题，从而为需求预测、产品规划和风险管理提供参考。5
金融服务人工智能
金融行业因其关键性和敏感性而成为监管最严格的行业之一。金融领域的人工智能业务应用程序用于检测可能表明欺诈、洗钱或网络威胁的异常情况。人工智能顾问可以根据客户的目标和风险承受能力提供个性化的投资建议。人工智能工具还可以自动化合规的许多方面，以提高生产力并减少人为错误。6
人力资源领域的人工智能
研究和咨询公司 Gartner 已经看到人工智能在人力资源领域的广泛应用，并预计随着人力资源领导者使用人工智能执行耗时耗力的任务并产生可操作的见解，人工智能将继续增长。人力资源团队可以在整个员工生命周期中使用人工智能工具。这些工具可以执行数据分析以确定最有效的招聘渠道。一旦员工被录用，他们可以处理平凡的入职任务并提供个性化的培训计划。通过自然语言处理，生成式人工智能工具还可以帮助创建人力资源内容。7
面向 IT 和网络安全的人工智能
不法分子已经在使用人工智能技术大规模发动网络攻击，但 IT 团队正在利用它来应对这些威胁并加强网络防御。人工智能工具可以监控网络流量，以检测未经授权访问的早期迹象。它们还可以预先标记潜在的诈骗电子邮件。人工智能驱动的安全工具可以执行自动渗透测试以发现组织系统中的弱点，并且可以扫描代码库以在部署应用程序之前发现安全漏洞。8
产品开发中的人工智能
新产品开发可以显著影响一家公司的增长和长期成功，而人工智能可以通过提供深入的数据分析来实现最佳的产品市场契合。9
一旦企业确定产品需求强劲，AI 应用程序就可以加快迭代速度并缩短上市时间。AI 工具无需花费数周时间制作原型或模型，只需数小时即可完成。它们还可以扫描并分析来自多个来源的客户情绪数据，从而实现更快、更准确的反馈循环。9
在你的企业中实施人工智能
人工智能在商业领域的应用几乎是无穷无尽的，因此实施过程中最困难的方面之一就是决定从哪里开始。首先，你应该列出实现目标所需解决的问题清单。虽然人工智能应用可以解决各种商业问题，但人类智能才是主要驱动力。10
确定最重要的问题后，评估可用的 AI 解决方案，并选择一个作为测试用例实施。最后，制定一个采用策略，包括培训您的团队和衡量您的结果。10
人工智能在业务流程中的优势
虽然人工智能在商业方面具有许多关键优势，但让我们仔细看看其中的五个优势。
提高效率和生产力
人工智能的一大显著优势是它能够自动执行重复性任务，从而释放人力资源以用于更具战略性的工作。人工智能工具可以处理从数据输入和客户服务聊天机器人到复杂数据分析和预测性维护的所有事务。
自动化：人工智能系统可以比人类更快地执行任务，从而减少完成任务所需的时间可扩展性：借助人工智能，企业可以实时管理和分析大量数据，帮助简化运营并促进更智能的资源分配
增强决策能力
AI 不仅仅能处理任务，它还能提供出色的洞察力，推动做出更好的业务决策。通过复杂的算法，AI 可以分析模式和趋势，提供可操作的情报。
数据驱动的洞察：人工智能工具可以处理大量数据集，以识别人类分析师可能无法立即察觉的趋势预测分析：通过预测未来市场趋势、客户行为和潜在风险，人工智能为决策者提供指导战略规划的关键远见
降低成本
虽然人工智能技术的初期投资可能相当大，但长期成本节省是不可否认的。人工智能可以通过多种方式显著降低运营成本。