在第 1 部分在本系列文章中，我们描 避免数据仓库和 BI 项目中的这 述了数据仓库 (DW) 和商业智能 (BI) 项目如何成为许多组织的首要任务。项目发起人寻求在整个企业中实现更多、更好的数据驱动决策和行动；他们打算扩大 BI、分析和数据发现的用户群，以便用户做出明智的决策。
这一系列要避免的错误主要是为了帮助组织避免 DW 项目中常见的质量问题。这里提供的提示将有助于确保 DW 团队在规划和实施新功能和新能力时获得满意的结果。
DW/BI 项目需求和技术设计审核不力
左移 质量保证是一种 DW 开发方法，在生命周期的 海外数据 早期和频繁地执行质量保证 — 位于其在整个项目计划中的通常位置的左侧。“左移”是指动态数据质量验证和静态测试：进行审查、检查以及 的经 敏捷项目管理的 ABC 济 单元和集成测试。然而，许多 DW 项目尚未开始采用这一可能很重要的流程。
将验证流程向左移动在项目生命周期内实施是一种敏捷实践，它提供了一种与设计和开发活动同时进行验证的方法。
也就是说
开发和 QA 团队协作计划、管理和执行测试，以加速 些 邮寄线索 方 向业务和开发人员反馈问题。
如果在项目生命周期的早期阶段就实施质量保证任务，DW 架构师、业务和数据分析师以及 ETL 和 BI 报告程序员将承担“测试”角色来识别问题。如果及早实施，专注于业务规则和安全性的验证（甚至验收测试）可以为项目质量和成功带来切实的好处。