随着越来越多的终端设备在边缘生成海量数据，尽可 数据科学家发挥着关键 能靠近数据源实时处理这些数据就显得更加重要。我期待看到这些预测在未来 12 个月内如何变成现实。
2021 年将影响数据分析的四大技术趋势
数据分析的重要性从未如此之高
面对 前所未有的挑战，世界各国政府通常依靠 WhatsApp 数据 先进的统计模型来理解一系列不断变化的指标。 ，为决策者提供建议，帮助他们在正确的时间实施正确的政策。
当然，从丰富的数据中获取深刻见解并不是什么新鲜事。近年来，能够实现高效实时分析的复杂工具的快速发展已成为行业和企业的主导趋势之一。
展望 2021 年，这一势头没有减弱的迹象。人工智能 (AI) 和 议 PLF 第二 如何获取适合您需求的 816 区号电话号码 部 机器学习 (ML) 的出现将继续改变数据分析的设计、使用、共享和集成方式。它们将有助于在可访问性、洞察力传递速度以及替代和增强人类决策的程度方面设定新的基准。
未来 12 个月，四大主要趋势将推动这些发展：
增强分析
这代表着数据分析的下一波颠覆。利用最新的自然语言处理 (NLP)、AI 和 ML 技术，它已经重新定义了数据分析的使用方式和使用者。
首次被确认高德纳公司2017 年，有充分的理 些 邮寄线索 方 由增强分析正在成熟。最重要的是，组织可获得的信息量巨大，这使得有效解读变得越来越困难。而且情况只会越来越糟。举一个例子，到 2025 年，全球将有超过 50 亿个蜂窝物联网连接，高于 2019 年的 13 亿。此外，从数据中得出的洞察通常保质期较短。如果不能及时传达给决策者，其价值很快就会消失。