此外，也许更重要的是，如果 LARS 向其处理程序提供数据，表明它认为目前可能有三个人是有效目标，并且与这些目标的交战可能是成比例的，那么由于其处理程序的自动化偏差，在允许成功交战的短时间内，处理程序不太可能做除遵循 LARS 的评估之外的任何事情。如果指挥官操作多台机器，这种影响会加剧，因为在这种情况下，LARS 未传输的额外信息可能非常有价值。所有这些背景元素都会丢失，这意味着指挥官更有可能信任 LARS 做出的决定。
有了固定的操作员（或轮班的操作员），这种情况可能会有所缓解。尽管如此，人类可能仍然 目标电话号码或电话营销数据 无法以与 LARS 相同的速度操作，从而导致操作员再次屈服于自动化偏见。如果 LARS 能够同时应对多种威胁，这种情况尤其可能发生，
因为操作员仍然很难检查每项评估
即使它只是从一个目标移动到下一个目标，操作员需要做出决定的时间范围也可能会导致操作员出现自动化偏见。
结论
在实地部署 LARS 可能会导致违反国际人道法，因为区分和比例原则需要定性决策，这对编程来说非常具有挑战性。仅仅包括“人为参与”实际上并不能减少这个问题，因为自动化偏差的影响可能会削弱这种保障措施的有效性。
因此，虽然与自动化偏见相关的问题并不意味着不可能设计高度自主的武器系统，但在武器测试和认证中不应忽视人类心理的影响。移动技术对法律和平民保护的益处
作者： Nicolas Sion 和 Annyssa Bellal
日内瓦移动应用程序1设在日内瓦的非政府组织“ a Call”发起了一项移动测验活 我们都听过一句名言，“事后看来一切都很清楚 动“战士而非杀手”，以提高武装团体对武装冲突法的认识。
根据国际人道主义法 (IHL)
当今的冲突大多属于非国际性质，即一个国家与一个或多个武 邮寄线索 装非国家行为者 (ANSA) 之间的冲突，甚至是不同 ANSA 之间的冲突。因此，确保这些行为者遵守国际规范至关重要。不遵守的原因多种多样：战略论据（不对称战争）、不同条约的复杂性以及对适用规范雇主和雇员积极为自己寻找答案
2025 年 3 月 11 日
Kirsty Watt ，战略和对外事务总监
Kirsty Watt 是 Acas 的战略和对外事务总监。Kirsty 之前曾担任教育部副主任（弱势和地位）。她领导团队帮助解决儿童和年轻人面临的弱势问题。