除了这些主要模型之外，ChatGPT 还具有： 使用 GPT-4o 响应实时音频查询的语音模型。 一种可以搜索网络然后总结并引用最重要的信息的搜索模型。 这种 AI 模型组合的灵活性怎么强调都不为过。通过同一个界面，ChatGPT 可以给你的老板写一封电子邮件，在你旅行时实时翻译对话，或者帮你从照片中识别出餐厅的菜肴。
现在您已经了解了
ChatGPT 的作用（以及它隐藏了多少复杂性），让我们 佐治亚电报数据 更深入地研究这些底层 AI 模型。 ChatGPT 如何工作？ ChatGPT 中的GPT部分代表生成式预训练 Transformer。在 OpenAI o1 系列模型发布之前，OpenAI 的所有 LLM 和大型多模态模型 (LMM) 都采用 GPT-X 命名方案，如 GPT-4o。
不过，虽然名称再次发生变
化，但很多内部运作基本保持不变。 我即将向您提出 帮助小企业营销人员克 的概念列表可能看起来有点混乱，但为了更好地理解 LLM、LMM 和 ChatGPT 使用的其他 AI 模型的工作原理，将它们分解都很重要。 监督学习与无监督学习 开发 AI 模型的一个重要部分是“训练”，所以让我们来谈谈它。
GPT 中的 P 代表“预训练”，这是 GPT 模型能够做到的非常重要的部分。o1 系列模型也是经过预训练的，其他所有现代 AI 模型基本上都是如此，因此 OpenAI 从命名方案中删除 P 是可以理解的。它不再是一个显着 电子邮件线索带领 特征。 在 GPT-1 之前，表现最佳的 AI 模型使用“监督学习”来开发其底层算法。