然而，要进行富有成效的分析，您需要只关注它们否则您可能会迷失方向。因此，数据收集应基于战略关键绩效指标，即与战略目标相关的指标。他们告诉您应该收集哪些数据进行分析。
可以提高团队绩效。你
为了帮助确定这些指标，为了帮助确定这些指标，您可以跟踪以下主要指标：网站或博客指标：会话数、访问者数、平均值。会话持续时间、每个会话的页面数、流量来源、跳出率、指标：有机流量、搜索位置、有机转化率、域权限、页面权限。
使用最合适的使用
付费媒体指标：点击率（）、付费转化率、每 whatsApp 号码数据 次点击成本（）、每千次展示成本（）、每潜在客户成本（）、每次获取成本（）。 社交媒体指标：覆盖面参与度社交媒体指标：覆盖面、参与度、社交媒体流量、社交媒体转化率。
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电子邮件营销指标：送达率、打开率、点击率、转化率、退订率。业务指标：投资回报率（）、客户获取成本（）、每月经常性收入（）、每次获取成本（）、保留率。
感谢一些细节
如果您想了解有关的更多信息，在此视频中 “培训自己的信息安全专家通常比 进行了解释：数据可视化跟踪和收集数据后，需要以用户友好的方式将其可视化以进行分析。 归根结底，原始数据不会告诉您太多信息，但图表和表格使数据易于理解。
这通常是通过以下方式实现的
数据可视化是营销分析的领域之一，负责数据的 销售线索 可视化呈现。这通常是使用编译到性能仪表板（或多个仪表板）中的图形、表格、地图和其他资源来完成的。数据可视化允许负责分析的人员处理、交叉引用和分段数据，以识别模式和趋势。
消费者关注消费者
并提取见解这将提取见解。仅使用原始数据这几乎是不可能的。另一方面，条形图显示了网站流量的增加情况，例如与上个月相比。这正是分析师需要具备的愿景。要避免的错误公司在营销分析中最常见的错误是什么？我们在此介绍了应避免的方法，以避免在流程中造成瓶颈。