与以往的选举和投票类似，我们提取了数十万条提及候选人特定关键词和主题标签的推文，然后识别并标记文本中的潜在情绪（来自 84 个不同类别）。通过利用我们的自然语言技术分析选民情绪和每位候选人占据的数字空间，我们制定了一个加权方程来衡量选民的意图。
通过这些积累的数据，我们与Sociometrica总裁 Antonio Preiti 共同创建了“人民情绪指数”：这是衡量每位候选人情绪强度的综合指数。我们的初步结果于 2020 年 10 月 12 日发布，显示乔·拜登以 50.2% 比 47.3% 领先特朗普总统——几乎与最终的普选结果如出一辙。
虽然“人民情绪指数”并非完美无缺——它既不具 目标电话号码或电话营销数据 有全国代表性，也不无偏见——但它已被证明是衡量人类意图的可靠指标。这次选举也不例外，再次证明了语言具有很大的可预测性
寻找自然语言分析的价值
虽然 NLU 和情绪分析可能无法完全替代民意调查，但包括《福布斯》、《华尔街日报》和《财富》在内的众多媒体都重视人工智能方法来更好地反映行为意图。
纽约 Collective[i] 董事长海蒂·梅塞尔 (Heidi Messer) 表示： “反映行为的数据很难收集，但在动态识别支持概率预测的模式和相关性方面却非常有用。”
我们在许多其他场合利用了情绪分析方法，并取得了类似的结果：
- 2016 年，我们进行了类似的分析，询问“英国应 哎哟： “联邦卫生部长已多次明确表示 该继续留在欧盟还是退出欧盟？”尽管英国的民意调查显示出分歧，但我们的数据显示，实际上近 65% 的人支持英国退出欧盟。
- 2017 年，我们分析了消费者在黑色星期五购物时的意图。通过我们的数据，我们能够突出消费者最想要的商品以及他们打算购买的零售商。
NLU 如何帮助你
情绪分析具有很多价值，但它只是自然语言技术的一小部分。自然语言可以像人类一样理解上下文中每个单词的确切含义，从而为您提供更多价值。
在 expert.ai，我们利用深度语言分析引擎和丰 比特币电子邮件列表 富的领域独立知识图谱（其中包括英语和其他 11 种语言的术语及其含义）来缩短应用程序的开发时间并解决搜索和知识发现以及智能流程自动化中的复杂用例。
因此无论您是在
寻找佐治亚州决选期间的选民意向、比较合同、分析电子邮件内容以改善客户服务还是其他完全不同的事情，都有一款 NLU 应用程序可以满足您的需求。是时候倾听了！